AI 图片生成真正有价值的地方，不是单纯缩短“做出一张图”的时间，而是让更多视觉方向可以更早进入讨论。模型能迅速提供候选结果，但一套可信的品牌视觉、产品图片或内容系列，仍然依赖清楚的简报、受控的变量和稳定的评估标准。
从输出场景开始，而不是从工具开始
先确定图片会出现在哪里。方形社交帖、横向网站头图和竖版编辑封面，需要完全不同的构图。写下受众、信息、尺寸、必要主体，以及不能出现的元素。这份五行简报能避免生成“好看但不能用”的结果。
把条件分成三类会更清楚：
- 固定项：产品结构、品牌色、安全区域、比例、事实信息；
- 探索项：环境、机位、光线情绪、辅助材质；
- 排除项：无权使用的标志、错误文字、不安全表达、陈词滥调。
为任务选择合适的生成方式
文生图适合方向探索；参考图适合保持轮廓、配色或构图；局部重绘适合修正一个区域；扩图适合把已确认的构图延展到新比例。
| 目标 | 建议方式 | 主要风险 |
|---|---|---|
| 探索新活动视觉 | 文生图 | 方向过多且彼此无关 |
| 保持产品结构 | 图片参考 | 复制参考图中不需要的细节 |
| 修复局部问题 | 局部重绘 | 接缝与光线不一致 |
| 适配横向头图 | 扩图 | 边缘延展缺少内容逻辑 |
优先选择能解决问题的最小操作。局部修改可以保护已经成立的视觉决定。
围绕可见决定组织提示词
提示词没有唯一公式，但稳定结构便于比较。可以依次写主体与动作、环境、镜头、构图、色彩、光线、材质和输出限制。少用堆叠的抽象质量词。“高级”不如“拉丝黑色铝材、窄边高光、大面积留白”具体。
主体：
动作：
环境：
镜头与构图：
色彩与光线：
材质细节：
输出限制：每个字段只写一到两个明确短语。结果失败时，修改导致问题的字段，而不是重新发明整条提示词。
如果你需要可以直接套用的结构和案例，可以查看AI 生图提示词写法与 10 组文生图示例，再根据人像、产品、动漫或海报等具体用途替换变量。
用四轮检查筛选结果
第一轮看沟通：两秒内能否理解画面？第二轮看构图：信息层级是否适合最终裁切？第三轮看真实性：手部、产品、阴影、倒影和文字是否可信？第四轮看系列一致性。
生成负责提供候选，评估负责建立视觉系统。
制作多图系列时，先选一张基准图，固定主色、镜头家族、光线方向、景深与纹理。每个版位只改变它真正需要的主体或场景变量。
编辑、核验与负责地交付
后期不是失败，而是正常流程。修复局部瑕疵、替换生成文字、匹配品牌色，再按渠道需要的尺寸输出。保留参考来源记录，不要在未经许可的情况下上传私密、有版权争议或可识别个人的信息。
交付前至少检查：
- 声明和可见文字是否准确；
- 人物与文化细节是否表达得当；
- 是否意外出现受保护的标志或角色；
- 桌面与移动端裁切是否都成立；
- alt 文本是否描述了真正有用的视觉信息；
- 提示词、参考来源与后期步骤是否已归档。
完整工作流是一个循环：简报、探索、比较、细化、编辑、核验。模型加速的是中间环节，而你的判断负责把所有环节连接成可靠结果。
